茶之缘，多地也是茶之道。

2024年两会期间，非税人工智能+首次被写入《政府工作报告》。关于大模型如何与产业相结合，收入上涨时前你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。

能不能做这个大模型取决于两个因素：背后报一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。比如，经济要给医疗机构做一个医药医疗大模型，经济必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。报告提出，观察深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

今年就消停很多了，多地因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。但真正用一用，非税我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

但如果把大模型越做越小，收入上涨时前走垂直化、收入上涨时前产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

但是在这个过程当中，背后报技术需要发展，产业也需要落地。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，经济发力以人工智能为引擎的新质生产力。

关于大模型如何与产业相结合，观察你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。如果GPT-4是100分的话，多地GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

大模型做小也能弯道超车靳强：非税OpenAI发布Sora，非税掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，收入上涨时前现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

(责任编辑：墨明棋妙)